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　　所以我们会看到，华为、荣耀、小米等头部手机厂商一边对豆包助手在 OS 做系统层掐断(如权限拒绝)，一边力推自家 AI 助手。华为升级 小艺 把智能体深度绑定进鸿蒙生态，小米以 超级小爱 承接系统级多模态交互与跨应用执行，荣耀则在发布会上让 YOYO 上演 一口气点 2000 杯咖啡 的花活儿，向用户展示出 系统级会动手 。

　　从现实反馈来看，监管与头部平台对这种可能 越权 的系统级能力始终保持高度警惕。一旦允许某个外部智能体在屏幕层面对金融操作、登录验证进行自动化处理，从技术上就必须假设：只要有权限，就存在被恶意滥用、被中间人攻击或被其他恶意程序劫持的可能。这也是为何在豆包手机助手的测试阶段，银行、支付类应用的自动化能力很快就被主动收缩和下线A 路线在设计之初便明确区分了角色边界：人是决策主体，AI 负责执行和优化。用户负责给出目标与偏好，主 Agent 拆解任务并规划步骤，子 Agent 则在各自业务域内，调用经过应用方授权和封装的能力，在可控边界内协同完成任务。

　　这也更符合近两年被频繁提及的 人本智能(Human-Centered AI) 理念，即AI 的核心价值并非取代人，而是在安全、可控的边界内，承接人的目标与责任，把技术能力转化为对教育、医疗等普惠场景的线A 路线也并非全无挑战，随着千问、微信等超级 Agent 继续向前演进，超级 Agent 之间如何打通协作，不同生态中谁作为主 Agent、谁作为子 Agent，以及底层模型之间的语义差异等等，都是绕不开的问题。