读懂数字 提升健康素养——访北京体育大学新闻与传播学院副教授宋巍在线体育博彩- 合法、彩票和赛马- 立即投注

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  宋巍:智能穿戴设备提供的数据,是健康状态的动态采样而非全面评估。这类设备通过运动步数、睡眠时长、心率波动等量化指标,为日常健康管理提供便捷的参考,但其局限性明显。一是监测范围有限,难以触及肝功能、内分泌等深层生理状态,更无法替代专业医学检查;二是数据准确性易受动态因素干扰,体脂测量会因体内水分变化出现偏差,心率监测在剧烈运动时也容易失真。此外,健康是生理机能、心理状态与环境适应能力的有机统一体,作息、压力等复杂因素暂无法通过设备实现全面、客观的监测与量化记录。

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